食品安全
冷链运输智能监测方案
由于客户对于食品的质量、新鲜度和口感有要求，因此食品在运输的过程中往往采用冷链的方式进行运输。同时食品在冷链运输过程中，如果出现包装损坏、食品散落、车厢门未关闭等情况，则会引起食物的变质或者腐败。
方案概述
海清智元冷链运输智能监测通过实施画面监测，当出现外包装形变或者频繁开关或者冷库/车门长时间打开，现场会及时的产生声光报警和系统联动报警推送，极大的提高我们在食品冷链运输过程中的新鲜程度，从而避免引起食品变质或者腐坏。
特征功能
特征功能
箱门未闭合监测
箱门未闭合监测
实时监测运输或储存容器的箱门状态，确保其完全闭合以防止环境条件变化影响食品质量和安全。
箱门未闭合监测
箱门未闭合监测
实时监测运输或储存容器的箱门状态，确保其完全闭合以防止环境条件变化影响食品质量和安全。
包装完整度快速检测
包装完整度快速检测
通过快速扫描和分析，确保食品包装在运输过程中未受损坏或变形，保障包装的完整性和食品的安全性。
包装完整度快速检测
包装完整度快速检测
通过快速扫描和分析，确保食品包装在运输过程中未受损坏或变形，保障包装的完整性和食品的安全性。
温度实时监控
温度实时监控
通过红外热成像技术，实时分析监测货物和环境温度，保证存储运输环境安全合规。
温度实时监控
温度实时监控
通过红外热成像技术，实时分析监测货物和环境温度，保证存储运输环境安全合规。
近红外光谱标签
近红外光谱标签
使用近红外光谱标签对货物进行唯一性标识，记录运输路径中光谱特征变化（如成分稳定性等）。
近红外光谱标签
近红外光谱标签
使用近红外光谱标签对货物进行唯一性标识，记录运输路径中光谱特征变化（如成分稳定性等）。
方案价值
低温环境运行
系统在冷链车-40度低温环境下也可以运行。
误报率低
算法准确性和可靠度远高于传统算法误报率低。
算法自动化学习
检测算法可以实时自学习训练，生成的模型可以自动OTA升级。
提高运输管理效率
自动化监测和检测功能减少了人工检查的需求，提高了操作的效率和准确性。
SCENARIOS
应用场景
冷链车运输
海运冷藏集装箱
航空冷链箱
冷链仓储
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