
食品安全
某餐饮集团明厨亮灶规范监测管理案例
某餐饮集团明厨亮灶规范监测管理案例
案例简介
某餐饮集团是国内连锁门店规模排名前列的中餐品牌,涵盖中央厨房、商场餐饮、沿街店铺等多种业态。随着“明厨亮灶”监管常态化,该集团在保障食品安全的同时,也需应对多地门店厨房环境复杂、火源隐患多样、行为合规难控等现实压力。现有监控手段在关键环节暴露出识别力不足、取证难、误报多的问题,急需借助智能手段实现精细化、标准化管理升级。

核心挑战
门店厨房形态多样,中央厨房蒸汽密集,沿街店铺空间狭小、灯光复杂,导致传统摄像头难以统一适配,监控效果不佳。此外,监控画面常常因灶台火焰被锅具遮挡,或油烟密度过高、光照突变时画面细节丧失,影响了安全监测的精准性。同时,传统可见光设备难以捕捉暗焰与微弱电火花等隐患,无法有效感知过热、初期燃油起火等初步安全风险,存在重大安全盲区。现有监控系统还存在数据泛滥的问题,报警事件筛选困难,误报率高,人工复核压力大,且在满足监管需求的同时无法有效保护业务隐私,亟需更智能、精确、安全的监控解决方案。
合作方案
海清智元携手工厂技术团队,共同搭建“看得见、想得懂、动得快”的多光谱智能感知系统:单台终端集成可见光、红外和紫外通道,部署于原料验收区、油炸区、冷却隧道与包装工位等核心节点。前端AI模块对多光谱图像进行异构融合,实时生成产品“动态体检报告”,可识别油温偏离、微裂、异物、湿度失衡等风险因子,并联动温控、输送、抽风等系统及时干预调整。系统完全兼容既有布线与清洁方式,现场升级无需大规模改造,施工周期短、对产线影响极小。
成果价值
食品成品合格率提升
海清系统上线后,关键节点可实时发现油脂氧化、温控异常等潜在风险,成品一次合格率大幅提升,原料浪费率显著下降。
生产车间稳定性增强
油炸温区波动被压缩至原来的三分之一,产品口感更稳定,有效支撑工厂获取大型商超的新订单。
运维效率提升
海清智元AI大模型实现对设备磨损趋势的提前预警,停机维护时间减少,车间运行更高效、连续性更强。
