校园安全

某省某高校防火一体化监测建设

案例简介

该高校坐落在三面环山的2400亩开放式校园内，包含5栋教学科研楼、11栋学生宿舍、3栋危化实验楼、1座变电所和6处集中充电棚。校园内存在多重火灾风险，包括老旧配电、危化试剂存储、锂电池充放电及古籍库房等。由于人流密集、教学与生活场景对隐私保护的要求差异较大，而安全巡检队伍仅有12人，面对“点多面广、源头各异、设备异构、隐私合规”问题，传统的防火管理难以应对。任何疏忽都可能在楼宇密集区引发级联事故，造成停课、科研中断，甚至对师生及校内人员的生命财产安全构成威胁。

核心挑战

校区范围广，火灾风险源多且复杂，包括危化实验楼、老旧电力设施以及充电棚等高风险区域，增加了安全管理的难度。校园内隐私需求差异较大，尤其是在学生宿舍和教学楼等场景中，如何兼顾安全监测与隐私保护是一个挑战。由于安全巡检人员有限，无法高效覆盖所有火灾高风险区域，且现有设备异构且互不兼容，无法实现一体化联动，导致漏检和误报问题频发。火灾预警和响应速度要求极高，任何细节疏忽都可能导致重大安全事件的发生，亟需一套高效、精准的安全监控和预警系统来应对这些复杂的安全挑战。

合作方案

海清智元通过实地调研，设计了基于“红外‑紫外‑可见光”三通道融合感知的AI多光谱防火预警系统。在宿舍走廊、实验室顶棚、食堂后厨、图书馆、档案室及充电棚等关键位置部署了460台AI多光谱防火预警分析仪。设备通过红外热像探测量化温升，紫外探头捕捉电弧，结合可见光进行三通道协同感知。当温度超过设定阈值或紫外脉冲连续出现时，系统会及时进行火灾预警。系统同时依托智元起源泛安全大模型的动火离人算法，对食堂后厨等场所进行实时监测，若灶台明火附近持续3秒无人，则触发预警，确保早期发现火灾隐患。该系统完全符合《个人信息保护法》关于最小可用数据采集的要求。

成果价值

风险预警更精准

实现对电弧、阴燃、过热等隐蔽火灾风险的多通道实时识别，做到早发现、快处置，有效规避火情升级。

校园管理更高效

值班人员响应速度显著提升，夜间巡检强度大幅降低，整个校区在运行期内实现无一次因火灾引发的停课或实验中断。

数据应用更拓展

多光谱监测数据为高校科研提供真实应用场景与数据支撑，形成“防火+科研”双轮驱动效应。