技术体系
海清智元多光谱AI技术体系，依托 20 余年核心技术积淀，采用“光感图算”一体化技术路线，打造突破⼈类感官边界的决策引擎，提供从环境感知、数据处理到自主决策的全链条技术支撑，满足泛安全领域海量的应用需求。
智元起源大模型
智元起源大模型是一个面向泛安全垂直领域的生成式大模型，以多光谱感知数据及泛安全复杂场景环境为语料进行针对性训练，在多元场景实践的过程中，于行为层、泛化层、理论层、基础层形成了难以突破的维度壁垒，成功落地城市安全、家庭安全、工业安全等数十个场景。
高模态
海清光学智能解析技术，可敏锐感知多种不可见光频段，像紫外线、红外线等。同时，智元起源大模型能高效汇聚传统的数值、文本、图像、视频等多元数据，将这些数据作为模型推理与训练的基础素材。
泛安全
智元起源大模型针对泛安全领域的具体问题，紧密关联真实的生产生活场景，专业且精准地给出风险预警，为各行业的安全运营筑牢坚实保障。
算力小型化
针对端侧设备算力受限场景，构建算力小型化技术体系，通过压缩、优化、协同等技术，将亿级参数的基座模型压缩为"场景专用小模型"，突破算力瓶颈，支撑各类智能终端高效运行。
维度壁垒
海清大模型基于基础层宽频光谱感知、理论层安全科学体系、泛化层垂直场景规则、行为层全球用户反馈的四维特征数据分层训练，构建多维度技术壁垒并形成多元信息感知分析优势。
关键算法
光谱特征提取算法
算法简述：
基于海清光学特征解析技术，构建紫外/可见光/红外等频段的光谱特征解析算法，通过光谱特定波长处的光强度、吸收峰的位置、宽度等光谱参数，更准确的提取信号，精准感知材料成分、温度场分布、介质穿透性等深层物理特征。
主要用途：
- 检测工业设备热缺陷，分析材料成分，保障生产安全
- 通过光谱诊断，检测食品中的有害物质或变质情况
- 应用于智能家居设备，如环境监测，提升居家安全