7月19日上午，深圳海清智元科技股份有限公司执行董事、董事会秘书兼副总经理柴剑博士受邀出席2026世界人工智能大会（WAIC 2026）“AI新周期：重构产业底层逻辑”圆桌会，以《细分领域AI路径探索：以多光谱AI技术在物理安全场景实践为例》作主旨演讲，结合企业的长期技术积累和产业实践，拆解细分领域AI行业共性难点，分享多光谱AI的工程化和产业化路径。

从大会论坛到展览现场，本届WAIC释放全球AI产业核心趋势——AI正加速从数字世界走向物理世界。AI的竞争重点，正在从模型“能生成什么”，转向“能否理解物理世界、能否解决生产生活具体问题”。无论是大会中对物理AI的讨论，还是展会里集中呈现的各类机器人伙伴，都说明AI要真正赋能产业发展，首先需要获得稳定、丰富、及时的物理世界信息。

正如柴剑博士所说：“好的感知，是好的执行的必要条件。”

海清智元选择从“光”出发，推动AI从“看得见”迈向“看得懂”，推动空间物理安全业务从“事后报警”迈向“事前预警”。

AI进入细分领域，并不意味着技术难度会降低。

行业不断向下细分的过程，也是需求逐渐清晰的过程。场景越具体，对行业知识、数据积累、产品能力和工程经验的要求越高。因此，柴剑博士提出：“不贪大而全，做好小而美。”

真正适配细分领域的AI方案，绝非通用大模型的简单迁移复用，而是必须需要长期深入现场，将技术能力、行业知识和客户需求结合起来，针对性解决一个个的场景痛点。

多年来，海清智元持续深耕数据中心、电力系统、能源设施等具备高价值的细分场景，不断将方案落地经验沉淀为模型迭代数据与标准化产品能力，提升多光谱AI解决实际问题的专业性与适用性。

针对当下AI企业普遍面临的商业化困境，柴剑博士借用产业创新理论，概括科技企业从技术研发到规模化发展会面对的三个典型关口：跨越“魔鬼之河”完成技术标准化和产品落地、跨过“死亡之谷”实现稳定商业盈利、驶入“达尔文之海”迎接充分市场竞争。

当前通用大模型赛道已进入优胜劣汰的达尔文竞争阶段，而垂类AI仍处于增长窗口期，成熟的场景落地能力与可持续的商业化能力，将成为企业拉开差距的核心分水岭。

从本届WAIC呈现的产业趋势看，AI的价值最终要回到推进产业发展、解决具体问题和全球化合作的实践。对海清智元而言，这条路径始于光谱，深耕于感知智能，并转化为空间物理安全的长期解决方案。

面向未来，海清智元将继续聚焦数据中心、电力系统、能源设施等高价值场景，推进多光谱AI的技术研发、产品迭代与工程化落地，并以开放合作的态度参与全球产业交流。公司将持续拓展物理AI感知边界，让不可见风险被更早识别，让AI在真实产业中创造经得起验证的价值。