10月29日，以“电驱算力·直流重构”为主题的2026 AIDC全直流大会在深圳举行。海清智元携AIDC物理安全解决方案亮相会议，聚焦新一代供电架构下的早期风险感知与智能研判，与产业同仁交流多光谱AI在高密度算力基础设施中的应用思路。

大会由开放数据中心委员会（ODCC）和中国通信标准化协会绿色网格标准推进委员会（TGGC）联合主办，汇聚中国信息通信研究院、腾讯、阿里、维谛、中兴通讯及国际铜业协会等产业机构与头部企业专家，围绕800V直流供电、储能协同及电气保护等，共议AI算力基础设施的供电变革。

随着AI机柜功率向兆瓦级迈进、集群规模扩大，以及AI训练与推理任务带来的动态负载，传统54V机柜内配电面临电流、铜排用量和电源模块空间的多重约束，正推动供电架构调整。2025年10月，英伟达发布《面向下一代AI基础设施的800V直流架构》白皮书，介绍通过提高配电电压、将部分电源转换环节移至机柜之外，降低输电电流并释放计算空间的技术路径。

800V直流、集中供电和储备电协同成为此次大会的重要议题，也对设备可靠性、风险监测和运维响应提出了更高要求。设备承载的业务价值越来越高，留给现场人员发现和处理异常的时间也更加紧迫。

直流化正成为高密度智算供电的重要演进方向。800V直流等架构为更高功率密度、更少转换环节提供了新路径，也改变了设备运行与故障保护的条件。

以电力局放检测为例，交流环境下依赖工频相位的局放分析方法，无法直接照搬到直流环境；空间电荷积累等因素，也让绝缘状态判断更加复杂。同时，直流缺少有利于灭弧的自然电流过零点，持续燃弧可能带来更大的能量释放和设备损坏风险。

上图（a）为交流局放的相位分辨图谱：放电脉冲集中在特定电压相位区间，其分布特征可辅助识别绝缘缺陷。下图（b）为直流稳态局放的时间分辨图谱：缺少工频相位参照，需要结合脉冲幅值、时间间隔、波形及运行工况进一步分析。

交流局放可利用放电脉冲与电压相位的关系，辅助识别绝缘缺陷；直流稳态缺少工频相位参照，需要结合脉冲幅值、时间间隔、波形及运行工况开展分析。温度变化、空间电荷积累和电压暂态，也会影响绝缘状态判断。

因此，供电走向直流，局放分析方法也需要进一步升级。

面对新的运维需求，海清智元以多光谱AI为基础，将紫外、红外、可见光等感知手段与软件分析相结合，围绕放电、异常发热及相关物理状态，为风险判断提供更多维度的观察依据。

在部署层面，多光谱感知覆盖柜内重点部位、机房空间，并延伸至移动巡检。终端采集现场信息，软件关联资产与事件，行业大模型结合专业知识、运行工况和历史记录辅助综合研判，帮助现场人员理解异常、定位问题并开展核查。

海清智元关注的核心价值，正是将分散的监测信息转化为有依据、可追溯的运维判断，为风险管理由事后处置向事前预警延伸提供支持。

算力的快速升级、供电架构的迭代，正在重新定义AIDC物理安全的技术边界。海清智元将持续深化技术创新，携手客户及行业伙伴推进场景适配和联合验证，推动安全管理由事后响应向事前感知、主动预警延伸，让多光谱AI更好地服务于新一代算力基础设施的长效可靠运行。