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海清智元多光谱 AI 技术，依托于自主研发的「光感图算」技术架构，凭借十余年深耕多光谱 AI 领域的技术积淀，我们在研发创新与产品设计上积累了深厚经验，构建起全方位的技术体系。
自主设计的光学组件（如镜头、光学薄膜）可增强目标光谱波段的透射率。
当集成至我们的模组中时，多光谱传感器的优化和参数调整提高了传感器的效率及性能。
专有算法，允许直接在设备层面对原始多光谱图像进行实时预处理，有效滤除噪声，显著提高信噪比。其可增强光谱数据，并为后续的计算分析提供高质量的光谱数据。
配备轻量化计算单元，支持端侧的高效执行AI算法及AI大模型服务，实现实时数据分析及决策。
多光谱感知是一种利用多个特定光谱（包括可见光和不可见光）进行信息采集的探测技术
通过探测物体或空间中紫外光谱（一般为10–400nm） 的辐射特征，识别高能放电、电弧、电火花等肉眼不可见的物理现象。
通过探测物体或空间中红外光谱（一般为0.7–1000μm）的辐射特征，识别温度分布、热异常、无损检测等肉眼不可见的物理现象。
可见光是电磁波谱中人眼可以感知的部分，波长通常在400至700纳米之间。
多光谱感知是一种利用多个特定光谱（包括可见光和不可见光）进行信息采集的探测技术
通过探测物体或空间中紫外光谱（一般为10–400nm） 的辐射特征，识别高能放电、电弧、电火花等肉眼不可见的物理现象。
通过探测物体或空间中红外光谱（一般为0.7–1000μm）的辐射特征，识别温度分布、热异常、无损检测等肉眼不可见的物理现象。
可见光是电磁波谱中人眼可以感知的部分，波长通常在400至700纳米之间。
