下一代智驾系统
在智驾系统研发中引入多光谱 AI 大模型服务，以应对极端天气条件下可见光感知设备与雷达技术可能出现的故障或性能衰退，进而解决现有智能驾驶系统中的痛点问题。
多光谱AI大模型服务在下一代智驾系统的研发
现有智驾系统主要依赖可见光感知设备或雷达传感器实时采集并分析环境数据。但在恶劣气候条件下，系统会面临操作限制：可见光感知设备的透光率可能下降，导致其检测车道标线、前方车辆及交通标志的能力受影响；同时，雷达信号可能被密集降水散射或吸收，致使系统可靠性降低。在这类情况下，部署多光谱AI大模型服务，可有效应对现有智驾系统的痛点。
成功案例
智驾系统
与现有的自动驾驶系统集成，提升复杂环境下的系统可靠性
To broaden the perceptual boundaries of the physical world
and to advance spectral AI globally.
To broaden the perceptual boundaries of the physical world
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